Veri & Yapay Zeka · 2026
MapReduce ile İteratif K-Means Kümeleme
K-Means kümeleme algoritmasının, Mahout veya Spark gibi kütüphaneler olmadan Python ve Hadoop Streaming ile yazılmış Mapper/Reducer'larla dağıtık Hadoop kümesinde çalıştırılması.
Neler yaptım
- Mapper, Öklid mesafesiyle her noktayı en yakın merkeze atıyor.
- Reducer noktaları toplayıp yeni küme merkezlerini hesaplıyor.
- Reducer çıktısı bir sonraki MapReduce işine geri beslenerek iteratif döngü kuruluyor.
Kullanılan teknolojiler
- Python
- Hadoop
- Hadoop Streaming
- MapReduce
Benzer projeler
PythonPySparkSpark Streaming
Veri & Yapay Zeka · 2026
Gerçek Zamanlı Tweet Duygu Analizi
1,6 milyon tweet üzerinde PySpark MLlib ile eğitilen duygu sınıflandırıcısını Kafka ve Spark Structured Streaming ile gerçek zamanlı çalıştıran uçtan uca büyük veri hattı.
Detaylar →Next.jsHugging FaceTailwind CSS
Veri & Yapay Zeka · 2025
Yapay Zeka ile Metin Sınıflandırma
Hugging Face'in facebook/bart-large-mnli modeliyle metinleri kullanıcının verdiği etiketlere göre sınıflandıran, Türkçe ve İngilizce destekli Next.js uygulaması.
Detaylar →Apache PigPig LatinDocker Compose
Veri & Yapay Zeka · 2026
Docker Üzerinde Apache Pig WordCount
Docker ortamında çalışan Apache Pig 0.17 ile Python'la üretilen veri üzerinde kelime sayma ve gruplama işlemi.
Detaylar →